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年月別の記事投稿を年と月ごとにまとめています。時系列で記事を追いたい時の一覧です。
2026
12 posts5月
12 posts- ランニングログを残す 日々のトレーニング記録をブログ記事として残すテスト記事です。 / Train
- 平均差検定と A/B テストを地図で見る 1 標本検定、2 標本検定、A/B テストを、推定量の揺れ、標準誤差、情報量の違いとして整理します。 / Think
- 信頼区間と検定は同じ不確実性を見ている 信頼区間と検定の関係を、推定量の揺れ、Fisher 計量、局所的な楕円として整理します。 / Think
- 収束の違いを情報幾何で見る 一致性、分布収束、漸近正規性、最適化の収束を、確率分布の地図と Fisher 計量で整理します。 / Think
- 推定から検定へ進む前に 推定と検定の違いを、確率モデル、仮説、統計量、p 値の順にゆっくり整理します。 / Think
- 情報幾何学は確率の地図を描く考え方 確率分布を点として眺める情報幾何学の入口を、高校生にも読める言葉で丁寧に整理します。 / Think
- 情報幾何から検定へ進むための全体地図 情報幾何学、推定、収束、検定、A/B テスト、多重検定、選択後推論までを、一つの流れとして俯瞰します。 / Think
- 尤度比検定を情報幾何の地図で見る 尤度比検定を、帰無仮説の部分空間、最尤推定、Fisher 計量、χ² 近似の順に整理します。 / Think
- 多重検定と選択後推論の入口 たくさん試すこと、良さそうな結果を選ぶことが p 値をどう変えるのかを、選択領域と条件付き分布で整理します。 / Think
- 検出力とサンプルサイズを情報量で考える 検出力、第 2 種の誤り、効果量、サンプルサイズを、分布間の距離と Fisher 情報で整理します。 / Think
- Wald・Score・尤度比検定を同じ地図で見る Wald 検定、Score 検定、尤度比検定の違いを、最尤点、帰無仮説、接空間、Fisher 計量で整理します。 / Think
- Astroブログを組み立てる Astro、TypeScript、Tailwind CSSでブログの土台を作るテスト記事です。 / Build