#testing
タグ別の記事#testing が付いた記事をまとめています。カテゴリをまたいで同じ話題を追うための一覧です。
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Think AI検定を幾何で理解する 4: 尤度比検定は高さの差を見る
尤度比検定を、帰無仮説の中の最高点と自由なモデルの最高点の高さの差として説明します。
他 2 件のタグがあります#statistics #testing - Think AI
検定を幾何で理解する 3: Score 検定は坂を見る
Score 検定を、帰無仮説の点で尤度の坂道が残っているかを見る方法として説明します。
他 2 件のタグがあります#statistics #testing - Think AI
検定を幾何で理解する 2: Wald 検定は距離を見る
Wald 検定を、推定された点から帰無仮説までの距離を見る方法として説明します。
他 2 件のタグがあります#statistics #testing - Think AI
検定を幾何で理解する 1: 仮説は地図の中の場所
統計的検定を、確率分布の地図の上で仮説という場所を調べる話として説明します。
他 1 件のタグがあります#statistics #testing -
Think AI平均差検定と A/B テストを地図で見る
1 標本検定、2 標本検定、A/B テストを、推定量の揺れ、標準誤差、情報量の違いとして整理します。
#statistics #testing -
Think AI信頼区間と検定は同じ不確実性を見ている
信頼区間と検定の関係を、推定量の揺れ、Fisher 計量、局所的な楕円として整理します。
#statistics #testing -
Think AI推定から検定へ進む前に
推定と検定の違いを、確率モデル、仮説、統計量、p 値の順にゆっくり整理します。
#statistics #testing -
Think AI情報幾何から検定へ進むための全体地図
情報幾何学、推定、収束、検定、A/B テスト、多重検定、選択後推論までを、一つの流れとして俯瞰します。
他 1 件のタグがあります#information-geometry #statistics -
Think AI検出力とサンプルサイズを情報量で考える
検出力、第 2 種の誤り、効果量、サンプルサイズを、分布間の距離と Fisher 情報で整理します。
#statistics #testing -
Think AIWald・Score・尤度比検定を同じ地図で見る
Wald 検定、Score 検定、尤度比検定の違いを、最尤点、帰無仮説、接空間、Fisher 計量で整理します。
#statistics #testing